从零搭建一个可用的智能体

按连接数据源添加数据源。只勾选回答业务问题需要的表，例如订单表、门店表、商品表。等待元数据解析完成。

打开数据源，为每张表写一句「一行代表什么」，为常用字段写清单位、编码含义和口径，例如「amount：实付金额，单位为分，已扣除优惠券」。和分析无关的 ID、技术字段可以隐藏。见表与字段备注和字段隐藏与脱敏。

这一步对准确性的影响最大。

在「智能体」中「创建」，选择接近的模板（例如「门店经营分析师」）或从空白创建。在「配置」→「数据源」中添加刚才的数据源。描述写清它能回答什么问题，见创建并配置智能体。

在「文档」中为每个关键指标写一份业务文档，例如「销售额 = 实付金额 - 退款，按支付日期统计」。在「配置」→「偏好」中写下所有问题都适用的背景和回答风格，见基础设置与知识偏好。

团队有固定的分析套路（例如周报格式、异常排查步骤）时，写成技能挂载到智能体。确认能力开关中的「用户澄清」保持开启。

在对话中选择这个智能体，逐个提问准备好的问题，对照参考值核对结果，并查看执行的 SQL。

答错时按原因补充：

修改后用同一批问题重新测试，直到结果可靠。

如果不同的人只能看不同范围的数据，先由管理员配置数据权限。然后在「智能体」列表中把智能体分享给指定同事或项目全员。

按需把智能体接入飞书或 Slack，设置定时报告，或嵌入到业务系统。