AskTable 集成概述

AskTable 作为新一代 AI 数据智能体，不仅在核心数据处理和智能问答方面具备完善的功能，更在 集成能力 上进行了全面设计。

AskTable 的核心目标是：让数据洞察无处不在。

为此，我们在架构设计中提供了多层次的集成接口，确保 AskTable 能够灵活嵌入各种业务系统和应用场景。

为什么集成很重要？

企业已经有大量现有系统（办公软件、业务应用、企业 IM、AI Agent 平台等），AskTable 不需要替代它们，而是以 “轻盈入口” 的方式嵌入其中。这样一来：

• 用户无需切换环境，在熟悉的系统中即可直接获取数据洞察。
• 开发者接入门槛低，通过标准化的 SDK、API 或 iFrame 即可快速嵌入。
• 覆盖场景更全面，AskTable 可以出现在网页、移动 App、小程序、钉钉、企业微信，甚至是 Dify、HiAgent 等智能体平台。

这种“随处可嵌”的能力，让 AskTable 从一个独立工具，真正升级为 企业信息化和智能化的底层能力。

集成架构层次

根据架构图，AskTable 的集成体系可分为以下几层：

1. 核心内核
   • AskTable 提供了强大的数据处理和智能分析能力，作为整个体系的核心。
2. 标准 API 层
   • 提供 HTTP Restful API，保证跨平台和跨语言的调用能力。
3. 开发者接口层
   • 提供 Python/Java SDK，方便开发者快速集成。
   • 提供 iFrame 插件，便于低代码/零代码的嵌入式接入。
4. 智能体与中间件层
   • 支持 MCP（Model Context Protocol），能够无缝接入 Dify、HiAgent、RAGFlow 等 AI Agent 平台。
   • 通过 MCP，AskTable 可以成为更大智能体生态的一部分。
5. 应用场景层
   • 网页/APP/小程序/钉钉/企业微信：通过 SDK、iFrame 或插件嵌入。
   • 飞书/WPS/百度千帆/MaxKB 等第三方平台：通过官方或社区插件对接。
   • 数据平台/Webhook：将 AskTable 集成到三方平台生态中，实现自动化数据流转。

总结

AskTable 不只是一个独立的 AI 产品，它更是一个 可以无处不在的数据智能体引擎。

通过丰富的集成方式，它能够在用户最需要的地方出现，让数据洞察像水和电一样，成为触手可及的企业基础设施。