Python SDK 快速入门

介绍

AskTable Python SDK 提供了一套简洁的接口，让您能够轻松地将数据分析和问答能力集成到您的应用中。通过本指南，您将了解如何使用 SDK 完成从数据源创建到智能问答的全流程操作。

其他参考：

注意

若未安装 AskTable 的 Python SDK，请先安装 SDK，参考安装指南。

使用示例

AskTable支持两种类型的数据源：文件类型（Excel或CSV）和数据库类型（如MySQL, PostgreSQL等）。

包含以下步骤：

初始化SDK客户端
添加数据源
构建元数据
创建AI 数据助手（Bot）
创建对话（Chat）
发送问题并获取回答

完整代码示例

初始化SDK

from asktable import Asktable

# 初始化SDK
api_key = 'API_KEY'

# 如果使用 SaaS
client = Asktable(api_key=api_key)

# # 如果是私有部署
# client = Asktable(base_url='http://192.168.3.5:8000/api', api_key=api_key)

其中，API_KEY 是访问AskTable API 的密钥。

添加数据源

文件类型

添加数据源：

datasource = client.datasources.create(
    engine="excel",
    name="example_excel"
)

向数据源中添加文件：

with open(file_path, "rb") as file_obj:
    file_id = client.datasources.add_file(
        datasource_id=datasource.id,
        file=file_obj
    )

数据库类型

添加数据库类型的数据源：

datasource = client.datasources.create(
    engine="mysql",
    name="example_mysql",
    access_config={
        "host": "your_mysql_host",
        "port": 3306,
        "user": "your_username",
        "password": "your_password",
        "db": "your_database",
    },
)

创建元数据

meta = client.datasources.meta.create(
    datasource_id=datasource.id,
    name="example_meta"
)

创建AI 数据助手

bot = client.bots.create(
    datasource_ids=[datasource.id],
    name="example_bot"
)

创建对话

chat = client.chats.create(
    bot_id=bot.id
)

发送问题获取回答

message = client.chats.messages.create(
    chat_id=chat.id,
    question="张三的成绩"
)
print(message.content.text)

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