模型组配置指南
什么是模型组
模型组是 AskTable 中用于管理和配置大语言模型(LLM)的功能模块。通过模型组,您可以:
- 接入不同的 LLM 服务提供商
- 为不同的业务场景配置不同的模型
适用场景
在以下情况下,您需要配置模型组:
- 私有化部署:使用自己的 API 密钥接入 LLM 服务
- 多模型管理:需要同时使用多个不同的模型
- 自定义模型:接入企业内部部署的大模型
- 成本控制:使用不同成本的模型处理不同复杂度的任务
配置步骤
1. 进入系统管理
在 AskTable 界面中,点击左侧导航栏的"系统管理"按钮。

2. 进入模型组管理
在系统管理页面中,找到并点击"模型组管理"选项。

3. 创建新模型组
点击"新建模型组"按钮,在弹出的对话框中填写以下信息:
- 名称:为模型组设置一个易于识别的名称
- Base URL:LLM 服务的 API 端点地址
- API KEY:访问 LLM 服务所需的密钥

安全提示
API KEY 是敏感信息,请勿泄露给他人。建议定期更换密钥以确保安全。
4. 配置模型参数
创建模型组后,根据实际需求对模型进行详细配置:

警告
使用非 AskTable 官方提供的模型可能无法保证效果,建议使用AskTable官方默认配置。
需注意,本地模型我们推荐满血版DeepSeek-V3-671B或者Qwen3-235B其他模型则须同时满足以下条件:
- 至少 Qwen3-80B
- 至少 64K 上下文
- 支持 Function Call
- 支持 JSON(Instruct) Output
其他额外性能要求:
- 每次 AI 问数,大概有 2-4 次 LLM 大模型并发调用
- 每次 AI 问数,大概需要 5000 Input Tokens 和 500 Output Tokens。
本地 LLM 服务检测脚本
我们已为您准备了检测脚本,方便在服务器上快速验证本地 LLM 是否符合要求。请在服务器终端执行以下命令(记得将 YOUR_BASE_URL 和 YOUR_API_KEY 替换为您实际的模型服务地址和密钥):
curl -O https://asktable-assets.oss-rg-china-mainland.aliyuncs.com/llm-env-test/asktable_llm_check.py && python3 asktable_llm_check.py --base-url YOUR_BASE_URL --api-key YOUR_API_KEY
若检测通过,即可无缝对接 AskTable。
5. AskTable 默认配置
用户可以参考AskTable官方推荐配置:

故障排查
问题:无法连接到模型服务
可能原因:
- Base URL 配置错误
- 网络连接问题
- API KEY 无效或已过期
解决方法:
- 检查 Base URL 是否正确,可以使用 curl 命令测试连接
- 确认服务器网络可以访问目标地址
- 验证 API KEY 是否有效,可以在服务商控制台查看
问题:模型调用失败
可能原因:
- API KEY 权限不足
- 请求超出配额限制
- 模型名称配置错误
解决方法:
- 检查 API KEY 的权限和配额
- 确认模型名称与服务商提供的名称一致
- 查看详细的错误日志获取更多信息