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AskTable 支持 30+ 种数据库和文件类型，覆盖主流关系型数据库、大数据引擎和文件导入。

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1. 进入数据源管理

在左侧主导航点击 【更多】，进入数据工作区后，点击侧边栏的 【数据源】，进入数据源列表页。列表页顶部有按名称过滤的搜索框，右上角是 【添加数据】 按钮。 点击 【添加数据】，进入创建流程。

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2. 选择数据类型

创建流程的第一步是选择数据类型。AskTable 支持 30+ 种数据源，分文件、数据库、大数据三大类。完整清单如下： 文件 Excel（.xlsx / .xls）、CSV、飞书多维表格、工作簿（内置可写数据集，Beta） 关系型数据库 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、TiDB、OceanBase、PolarDB（MySQL / PostgreSQL 版）、Greenplum 国产 / 信创数据库 达梦（DM）、人大金仓 KingbaseES、南大通用 GBase（8a / 8c）、虚谷 XuGu、雅山 YashanDB、MogDB、华为 GaussDB、腾讯 TDSQL（MySQL / PostgreSQL 版） 大数据与数据仓库 ClickHouse、StarRocks、Apache Doris、SelectDB、Apache Hive、阿里云 MaxCompute、Hologres、Databend、阿里云 AnalyticDB（MySQL / PostgreSQL 版）、GaussDB(DWS)、Google BigQuery
版本兼容：AskTable 通过 SQL 方言适配连接各引擎，对常见版本广泛兼容，无需指定具体版本。已在测试中验证的版本有 MySQL 8、PostgreSQL 16、Oracle 11g、SQL Server 2022，以及 StarRocks、Apache Doris、SelectDB、Databend、AnalyticDB MySQL 等。达梦需使用企业版。

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3. 配置连接信息

选择一个数据库类型后，填写连接信息：
不同引擎的字段略有差异，例如 Oracle 用 Service Name，Databend 需额外填写计算集群；Google BigQuery 不用主机和端口，改用 Service Account 密钥连接，详见连接 Google BigQuery。表单会按所选引擎自动调整。
填写完成后点击 【立即添加】，系统会自动测试连接。连接成功后进入选表页面。

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4. 添加数据表

连接成功后，系统会列出数据库中的表和视图。勾选需要引入的数据表，点击 【确认选择】；也可点击 【跳过】，后续在数据概览页中重新选择。 这一步还可以勾选 【同步 Value Index】，为字段值构建检索索引、提升字段值检索精度。构建较耗时，建议仅在数据量较小或检索要求高时开启，也可在创建后再手动触发。

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文件上传

如果选择的是 Excel / CSV 文件类型，第二步将变为文件上传页面：
  1. 填写数据名称（可选）
  2. 拖拽或点击上传 .xlsx / .xls / .csv 文件，支持同时上传多个文件（最多 10 个，Excel 单文件最大 10MB，CSV 最大 20MB）
  3. 点击 【立即添加】 完成创建
上传完成后直接回到数据源列表页。

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后续步骤

了解如何管理和使用这些数据，请参阅以下文档：